ERP onafhankelijk
Organisaties willen bij integraties onafhankelijk zijn en werken vaak met middleware software. ISPnext biedt een standaard API’s set om integraties zelf te ontwikkelen.
Geavanceerde ERP integraties
Met onze ERP partners volgen we de ontwikkelingen in markt en voegen we deze toe aan onze standaard. Per ERP bieden we geavanceerde functies.
Actuele ERP data
Integreer en gebruik de actuele data van je ERP systeem binnen het Source-to-Pay proces. Een snelle en foutloze afhandeling van inkoop- en factuurprocessen is gegarandeerd.
Microsoft Dynamics 365 Finance & Operations
Infor LN
Infor M3
In samenwerking met Apex Systems en Infor hebben we toekomstbestendige integraties voor Infor M3 klanten gerealiseerd. Door deze standaard integratie met Infor M3 groeit de technologie mee met jouw organisatie. De uitgebreide integratie ondersteunt de geavanceerde M3 Cloud Suite functies. Zo worden gecontroleerd en efficiënt inkoop- en financiële processen uitgevoerd binnen ISPnext. De tijdsbesparing die zo gerealiseerd wordt is een van de vele voordelen.
SAP S/4HANA en SAP ECC
De toonaangevende ERP provider SAP is in de markt met verschillende oplossingen. Samen met partners Vigour en Dimensys zijn complexe integraties met klanten gerealiseerd. Deze integraties zijn geschikt voor SAP S/4 HANA en SAP ECC. Slimme integraties met SAP zijn ontwikkeld op het gebied van; masterdata, financiële data, orders en ontvangsten. Een minimum aan handmatige handelingen tot gevolg om meer ruimte op de financiële afdeling voor andere werkzaamheden te krijgen.
Oracle JD Edwards
Onze jarenlange ervaring met Oracle JD Edwards resulteert in een geavanceerde integratie. In samenwerking met onze parter Cadran staat er een zeer geavanceerde integratie met het Business Spend Management platform. Actuele JD Edwards masterdata inclusief intelligente controles zijn beschikbaar binnen het platform. Specifieke JD Edwards functionaliteiten in combinatie met uitgebreide dimensiesets en lokalisaties worden ondersteund. Zo kun je onder andere orderdata met complexe inkoopfacturen matchen.
